我的输入如下，我想创建一个新的列季度，应该为每组“名称”重复，如预期输出所示
number name date1 date 2
1750 AAR CORP 12/18/2015 5/31/2012
1750 AAR CORP 3/23/2016 5/31/2012
1750 AAR CORP 9/23/2016 5/31/2012
1750 AAR CORP 12/22/2016 5/31/2012
1800 ABBOTT LAB 5/8/2012 12/31/2011
1800 ABBOTT LAB 8/7/2012 12/31/2011
1800 ABBOTT LAB 11/7/2012 12/31/2011
1800 ABBOTT LAB 5/8/2013 12/31/2011
1800 ABBOTT LAB 8/6/2013 12/31/2011
预期输出：
number name date1 date 2 quarter
1750 AAR CORP 12/18/2015 5/31/2012 QTR 1
1750 AAR CORP 3/23/2016 5/31/2012 QTR 2
1750 AAR CORP 9/23/2016 5/31/2012 QTR 3
1750 AAR CORP 12/22/2016 5/31/2012 QTR 1
1800 ABBOTT LAB 5/8/2012 12/31/2011 QTR 1
1800 ABBOTT LAB 8/7/2012 12/31/2011 QTR 2
1800 ABBOTT LAB 11/7/2012 12/31/2011 QTR 3
1800 ABBOTT LAB 5/8/2013 12/31/2011 QTR 1
1800 ABBOTT LAB 8/6/2013 12/31/2011 QTR 2
季度值将在一组 3 中重复，直到有该名称的行为止。
我在 Pandas 的简单 groupby 之后被困住了，不知道如何处理每个组。
您可以cumcount在组上使用，然后对于重复1,2,3,..序列，获取moduloof 3，add 1
In [125]: 'QTR ' + ((df.groupby('name').cumcount() % 3) + 1).astype(str)
Out[125]:
0 QTR 1
1 QTR 2
2 QTR 3
3 QTR 1
4 QTR 1
5 QTR 2
6 QTR 3
7 QTR 1
8 QTR 2
dtype: object
或者，
In [142]: 'QTR ' + df.groupby('name').cumcount().mod(3).add(1).astype(str)
Out[142]:
0 QTR 1
1 QTR 2
2 QTR 3
3 QTR 1
4 QTR 1
5 QTR 2
6 QTR 3
7 QTR 1
8 QTR 2
dtype: object
细节
In [131]: df['quarter'] = 'QTR ' + ((df.groupby('name').cumcount() % 3) + 1).astype(str)
In [132]: df
Out[132]:
number name date1 date2 quarter
0 1750 AAR CORP 12/18/2015 5/31/2012 QTR 1
1 1750 AAR CORP 3/23/2016 5/31/2012 QTR 2
2 1750 AAR CORP 9/23/2016 5/31/2012 QTR 3
3 1750 AAR CORP 12/22/2016 5/31/2012 QTR 1
4 1800 ABBOTT LAB 5/8/2012 12/31/2011 QTR 1
5 1800 ABBOTT LAB 8/7/2012 12/31/2011 QTR 2
6 1800 ABBOTT LAB 11/7/2012 12/31/2011 QTR 3
7 1800 ABBOTT LAB 5/8/2013 12/31/2011 QTR 1
8 1800 ABBOTT LAB 8/6/2013 12/31/2011 QTR 2
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