哪些直线检测算法仍会检测照片中出现一定程度镜头失真的线条？
嬉皮小道
我发现了有关检测图像中直线的其他问题，我将继续阅读这些问题。
但我知道在许多照片中，现实生活中的直线最终都是弯曲的。
我不必去弯曲鱼眼失真或任何极端的东西。
但我想处理“典型”的曲线失真量，就好像它们仍然是直线一样。
是否有一些算法或技术可以以“足够好”的方式处理这个问题？
这是我的一本书的旧照片，显示了我想到的那种弯曲的直线。这是曲率和镜头畸变的一个很好的例子。（通常由于背景中的其他线条，这可能不是一个很好的例子，但这与当前问题无关。）
嬉皮小道
事实证明，用于直线检测的最流行的技术之一也存在于处理曲线的版本中。
它被称为“霍夫变换”。
它最初用于检测直线，但已被推广到也适用于曲线和其他任意形状。来自维基百科文章：
经典的霍夫变换与图像中线条的识别有关，但后来霍夫变换已扩展到识别任意形状的位置，最常见的是圆形或椭圆形。
甚至有关于使用霍夫变换处理镜头畸变的特定主题的论文：
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