这对我来说是一个很奇怪的问题，因为我无法正确地想象我的问题。只是为了让您知道，我并不是真正要求代码，而只是想写一个适当的算法，该算法会根据天气发生的概率生成一些天气。
这是我想要实现的目标：
假设我有一个WeatherClass，带有一个名为“概率”的参数。我想有不同的天气实例，它们有自己的“发生”概率。
enum Probability {
Never = -1,
Low = 0,
Normal = 1,
Always = 2
};
std::vector<WeatherClass> WeatherContainer;
WeatherClass Sunny = WeatherClass();
Sunny.Probability = Probability.Normal;
WeatherClass Rainy = WeatherClass();
Rainy.Probability = Probability.Low;
WeatherClass Cloudy = WeatherClass();
Cloudy.Probability = Probability.Normal;
WeatherContainer.push_back(Sunny);
WeatherContainer.push_back(Rainy);
WeatherContainer.push_back(Cloudy);
现在，我的问题是：根据天气自身发生的概率返回一些天气的最聪明的方法是什么？
我不知道为什么，但我想不通。我的第一个猜测是有某种“运气”变量，并将其与每个元素的概率或类似的东西进行比较。
任何提示或建议都会非常有帮助。
问候，
必需的
一般来说，假设您有一个表示概率线性增加的整数序列（从 1 开始，而不是从 0 开始！）：
1,2,3,4,5,6...n
标记pn一些特定的整数（你的计划中的天气，比如“6”），以及所有枚举整数的总和Sn，线性概率可以很容易地定义为：
pn/Sn
这当然意味着与“1”相关联的天气可能性最小，而与“n”相关联的天气最有可能。其他方案也是可能的，例如指数 - 只需要正确归一化。另外，如果你忘记了你的数学：
Sn=(1+n)*n/2
现在你需要从这个概率滚动。一种不考虑效率的选择，可以帮助您考虑这一点：
制作一个巨大的集合，其中每个天气（或整数）出现的次数与相关的整数一样。1 出现一次，...，n 出现 n 次。Sn根据定义，此列表具有一定的规模。现在使用随机库：
int choice = rand() % Sn; #index between 0 and Sn-1 - chosen probability indicator.
您当然也可以随机化列表以获得额外的随机性。
一个例子：在我们的数组中，我们有probmap={1,2,2,3,3,3}. 如果choice==4，那么probmap[4]==3。假设 3 对应于Sunny，那么我们就有了结果！。当然有办法让它变得更好，选择不同的概率函数等，但我认为这是一个好的开始。
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