Pandas - 格式化 csv 文件，将名称添加到列
用户7830303
我已经.data从机器学习存储库下载了一个数据集 ( ) 并将其保存为cvs文件。然后我使用pandas以下方法阅读它：
dataset = pd.read_csv('mileage.csv')
打印如下：
但现在我需要将（命名）添加columns到数据中，我试图这样做：
dataset = pd.read_csv('mileage.csv', names=["mpg", "cylinders", "displacement", "horsepower", "weight", "acceleration", "model year", "origin", "car name"])
然而，这会打印：
并且所有数据都被挤进一列......
我应该cvs先在数据中添加“逗号”吗？
如何正确预处理这些数据，每列的每个数据？
亚历山大
您可以使用assign来初始化新列。看起来有些列已经在原始数据中，所以我将使用条件字典理解来只获取新的列。
new_cols = ["mpg", "cylinders", "displacement", "horsepower", "weight", "acceleration", "model year", "origin", "car name"]
dataset = pd.read_csv('mileage.csv')
dataset = dataset.assign(**{c: None for c in new_cols if c not in dataset})
直接访问一些示例数据：
import urllib2
url = 'https://raw.githubusercontent.com/chrisjameskirkham/car-mpg/master/auto-mpg-nameless.csv'
response = urllib2.urlopen(url)
dataset = pd.read_csv(response).assign(**{c: None for c in new_cols if c not in dataset})
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