我已经生成了这个数据透视表，并希望能够为 2014 年的每个月选择有（出口和进口）条目的国家，其中 201401 期间代表 2014 年 1 月、201402 和 2014 年 2 月等月份。显然，在这种情况下，在本例中只有爱尔兰，但我希望能够以编程方式找到它，以防万一我遇到无法通过视觉找到的实例。我尝试过过滤和分组技术并使用 len 函数，但这些仅适用于数据框的列而不适用于行？
您可以重置索引，以便您可以将它们作为列进行操作。例如，您可以尝试：
milk_keypartners_pivot6 = milk_keypartners_pivot6.reset_index()
groupedCount = (milk_keypartners_pivot6.groupby('Partner')['Trade Flow'].count() == 12)
countries_with_12 = groupedCount[groupedCount == True].index
milk_keypartners_pivot6 = milk_keypartners_pivot6[milk_keypartners_pivot6['Partner'].isin(countries_with_12)]
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句