我有以下几点data.frame：
qualifiers symbols values
1 Buy AAPL 326.0
2 Sell MSFT 598.3
3 Sell GOOGL 201.5
我只想保留qualifiers“出售”的行，然后删除qualifiers列。
所以新的data.frame将是：
symbols values
1 MSFT 598.3
2 GOOGL 201.5
这是我尝试过的：
# Select the rows with "Sell" qualifier
valid_symbols <- df$symbols[df$qualifiers == "Sell"]
# Keep only these
df <- df[df$symbols %in% valid_symbols]
# Remove qualifiers column
df$qualifiers <- NULL
第 1 行按预期工作：
> valid_symbols
[1] MSFT GOOGL
Levels: AAPL GOOGL MSFT
但第 2 行没有：
> df
symbols values
1 AAPL 326.0
2 MSFT 598.3
3 GOOGL 201.5
它似乎是按列而不是按行过滤掉的。
所以我想知道：
代码不起作用的原因是因为,需要。默认情况下，不使用,，它认为我们正在提供列索引/列名称等。
df <- df[df$symbols %in% valid_symbols,]
#OP's code
df$qualifiers <- NULL
如果非数字列是factor，那么我们可能需要换行droplevels以删除这些列中未使用的级别
df <- droplevels(df)
但是，这可以通过 subset
subset(df, qualifiers == "Sell", select = -1)
或与 dplyr filter
library(dplyr)
df %>%
filter(qualifiers == "Sell") %>%
select(2:3)
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