场景：我试图想出一个 python 代码来读取给定文件夹中的所有工作簿，获取每个工作簿的数据并将其放入单个数据框（每个工作簿成为一个数据框，因此我可以单独操作它们）。
问题 1：使用此代码，即使我使用了正确的路径和文件类型，我仍然收到错误消息：
File "<ipython-input-3-2a450c707fbe>", line 14, in <module>
f = open(file,'r')
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '(1)Copy of
Preisanfrage_17112016.xlsx'
问题 2：我创建不同数据框的原因是每个工作簿都有单独的格式（行是我的标识符，列是日期）。我的问题是其中一些工作簿在名为“Closing”或“Opening”的工作表上有数据，或者未指定名称。因此，我将尝试单独配置每个数据框，然后将它们加入。
问题 3：考虑到数据框数据已经统一后的最终输出，我的目标是以如下格式输出它们：
date 1 identifier 1 value
date 1 identifier 2 value
date 1 identifier 3 value
date 1 identifier 4 value
date 2 identifier 1 value
date 2 identifier 4 value
date 2 identifier 5 value
Obs1：对于输出，并非所有日期都具有相同的标识符数组。
问题 1：任何想法为什么代码会产生此错误？有没有更好的方法从excel中提取数据？
问题 2：是否可以为每个工作表创建一个唯一的数据框？这是一个好习惯吗？
问题 3：我可以使用循环进行这种类型的输出吗？这是一个好习惯吗？
Obs2：我不知道这有多相关，但我在 Anaconda 中使用 Python 3.6。
到目前为止的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import glob, os
import datetime as dt
from datetime import datetime
import matplotlib as mpl
directory = os.path.join("C:\\","Users\\Dgms\\Desktop\\final 2")
for root,dirs,files in os.walk(directory):
for file in files:
print(file)
f = open(file,'r')
df1 = pd.read_excel(file)
认为你不需要你的开放。我会将它们存储在一个列表中。您可以使用pd.concat(list_of_dfs)或进行一些手动更改。
list_of_dfs = []
for root,dirs,files in os.walk(directory):
for file in files:
f = os.path.join(root, file)
print(f)
list_of_dfs .append(pd.read_excel(f))
或使用glob：
import glob
list_of_dfs = []
for file in glob.iglob(directory + '*.xlsx')
print(file)
list_of_dfs .append(pd.read_excel(file))
或者像杰基建议的那样，您可以阅读特定的表格list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Opening'), pd.read_excel(file, 'Closing')]))。如果您只有其中一个可用，您甚至可以更改为
try:
list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Opening'))
except:
pass
try:
list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Closing'))
except:
pass
（当然，您应该指定确切的错误，但不能测试那个 atm）
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