我想我正确理解了 python/numpy 中数组的索引。但是今天遇到了一个问题，如下：
我有一个 6 维数组，例如A和A.shape = (11,1,9,1,5,7)。然后我使用索引如下：
B = A[:,0,0,0,[3,4,2],0]
和B.shape = (11,3)预期;
C = A[:,0,0,0,[3,4,2],:]
和C.shape = (11,3,7)预期;
但是当我说：
D = A[:,0,:,0,[3,4,2],0]
并且D.shape应该(11,9,3)如我所料，但是，python 返回了D.shape = (3, 11, 9).
我真的对 array 的形状感到困惑D。
有没有人可以给我一个简短的解释？非常感谢！
A[:,0,:,0,[3,4,2],0]
使用“高级”列表创建索引，[3,4,2]生成大小为 3 的维度。然后添加第 1 维和第 3 维，从而形成 (3,11,9) 形状。
这种行为有些争议，特别是当其他指数是标量时。当有两个索引列表时，文档中给出的理由更清楚。
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