从 RAM 读取 CSV 文件

蒂莫西·黄

情况:我有一个使用 mmap 加载到 RAM 中的 CVD(ClamAV 病毒数据库)文件。CVD 文件中每一行的格式与 CSV 文件之一相同(以“:”分隔)。下面是代码的一个片段:

def mapping():
    with open("main.cvd", 'rt') as f:
        global mapper
        mapper = mmap.mmap(f.fileno(), 0, prot=mmap.PROT_READ)
        csv.register_dialect('delimit', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)

def compare(hashed):
    for row in csv.reader(mapper, dialect='delimit'):
        if row[1] == hashed:
            print('Found!')

问题:运行时,返回错误 _csv.Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?)

问题:如何将 CSV 文件作为已加载到内存中的文本读取?

附加信息 1:我试过使用StringIO,它抛出错误TypeError: initial_value must be str or None, not mmap.mmap

附加信息 2:我需要将文件放在 RAM 中以便更快地访问文件,并且我不能牺牲时间使用诸如 readline()

马蒂诺

构造函数csvfile参数csv.reader“可以是任何支持迭代器协议并在每次next()调用方法时返回一个字符串的对象”。

这意味着“对象”可以是生成器函数或生成器表达式。在下面的代码中,我实现了一个生成器函数mmap_file_reader(),该函数将内存映射中的字节转换为字符串以及yield它检测到的每一行输出。

我将mmap.mmap构造函数调用设置为有条件的,因此它也可以在 Windows 上运行。如果您使用access=关键字而不是prot=关键字,这应该是不必要——但我无法测试,所以按所示进行了测试。

import csv
import mmap
import sys

def mapping():
    with open("main.cvd", 'rt') as f:
        global mapper
        if sys.platform.startswith('win32'):
            mmf = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)  # windows
        else:
            mmf = mmap.mmap(f.fileno(), 0, prot=mmap.PROT_READ)  # unix
        mapper = mmap_file_reader(mmf)
        csv.register_dialect('delimit', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)

def mmap_file_reader(mmf):
    '''Yield successive lines of the given memory-mapped file as strings.

    Generator function which reads and converts the bytes of the given mmapped file
    to strings and yields them one line at a time.
    '''
    while True:
        line = mmf.readline()
        if not line:  # EOF?
            return
        yield str(line, encoding='utf-8')  # convert bytes of lineread into a string

def compare(hashed):
    for row in csv.reader(mapper, dialect='delimit'):
        if row[1] == hashed:
            print('Found!')

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