我正在尝试pandas.read_csv从一些 .csv 文件中获取数据。只要文件名或文件路径中没有重音符号（例如 ä,é,ü），此方法就可以正常工作。一旦我使用文件名，例如düm1.csv我收到以下错误：OSError: Initializing from file failed. 我的代码是：
dum1 = pd.read_csv(r"C:\Users\MyName\Desktop\dumm12\düm1.csv", sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8")
我正在使用熊猫 0.20.1 和 python 3.6.0。我发现这在以前的版本中一直存在问题，但我认为它已经解决了。有想法该怎么解决这个吗？我还发现了这个：https : //github.com/pandas-dev/pandas/issues/15086
pd.show_versions() 的输出：
安装版本提交：无 python：3.6.0.final.0 python 位：64 操作系统：Windows 操作系统版本：10 机器：AMD64 处理器：Intel64 家族 6 模型 78 步进 3，正版英特尔字节顺序：小 LC_ALL：无 LANG：en地区：无。无
熊猫：0.20.1 pytest：3.0.5 pip：9.0.1 setuptools：27.2.0 Cython：无 numpy：1.11.3 scipy：0.18.1 xarray：无 IPython：5.2.2 sphinx：1.5.1 patsy：0 1 dateutil：2.6.0 pytz：2016.10 blosc：无瓶颈：1.2.0 表：3.2.2 numexpr：2.6.2 羽毛：无 matplotlib：2.0.0 openpyxl：2.4.1 xlrd：1.0.0 xlwt：1. xlsxwriter: 0.9.6 lxml: 3.7.3 bs4: 4.5.3 html5lib: 0.999 sqlalchemy: 1.1.5 pymysql: 无 psycopg2: 无 jinja2: 2.9.5 s3fs: 无 pandas_gbq: 无 pandas_datareader
我有一个类似的问题。在 Windows 系统中，使用 Python 3.6 的 pandas.read_csv 似乎出现了问题。
Python 3.6 将 Windows 文件系统编码从“mbcs”更改为“UTF-8”。请参阅Python PEP 529。可以使用命令sys.getfilesystemencoding()获取当前文件系统编码
我得到了两个解决方案：
1.- 使用此代码更改所有应用程序以使用先前的 Python <= 3.5 编码（“mbcs”）
import sys
sys._enablelegacywindowsfsencoding()
2.- 将文件指针传递给 pandas.read_csv
with open("C:\Users\MyName\Desktop\dumm12\düm1.csv", 'r') as fp:
dum1 = pd.read_csv(fp, sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8")
您可以看到这篇文章：pandas.read_csv 无法导入路径中带有重音标记的文件
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