我有一个Tensorflow 图（一个神经网络），我在其中定义了这个变量：
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate).minimize(Joint_Loss)
当我使用该方法提供图表时
o = sess.run([optimizer], feed_dict={x: batch_x,
y: batch_y,}
我对图中的权重进行了一步优化（我的网络权重已更新）。
现在，如果我在上一次调用之后调用另一个具有相同图形（具有优化器变量）的运行，而不将优化器指定为获取 arg，如下所示：
loss = sess.run([loss], feed_dict={x: batch_x,
y: batch_y,}
最小化步骤是否完成（权重更新）？如果完成了，我如何使用 tensorflow 条件语句避免它？
不，网络未更新。由于您loss不依赖optimizer于计算图，因此 tensorflow 将省略此操作的执行。
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