这是我拥有的数据框：
chr value region
chr22 1 21-77
chr6 3 12-65
chr3 5 73-81
chr3 8 91-96
这就是我需要的：
21-77 12-65 73-81 91-96
chr22 1 0 0 0
chr6 0 3 0 0
chr3 0 0 5 8
请注意，初始数据框的第一列包含重复值。（例如chr3）
你能告诉我我怎么能做到这一点吗？提前致谢。
看起来是 pandas pivot_table的完美应用。
值得强调的是，pivot_table 使用 numpy mean 作为聚合函数（以防有多个观察值具有相同的索引和列。因此，默认情况下它隐式需要数字（int/floats）作为值。
让我们frame成为包含您的数据的熊猫数据框：
import pandas as pd
cc = ['chr', 'value', 'region']
vals = [['chr22', 1, '21-77'],
['chr6', 3, '12-65'],
['chr3', 5, '73-81'],
['chr3', 8, '91-96']]
frame = pd.DataFrame(vals, columns = cc)
result = pd.pivot_table(frame,
values = 'value', index = ['chr'], columns = ['region'],
fill_value = 0)
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