我在 seaborn 中使用热图遇到了一些问题
代码:
df[['latitude', 'longitude', 'interest_level']]
a = df.pivot('latitude', 'longitude', 'interest_level')
错误:
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
兴趣级别有多个重复值。我的设想是经纬度将形成一个二维图,兴趣水平是地图中的值。兴趣水平是分类的,只有 3 个唯一值。
我是否使用了错误的课程,因为我正在关注 seaborn 热图教程http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html
你需要pivot_table
一些聚合函数一样mean
,sum
...:
#subset for pivot_table or groupby solution is not necessary, you can omit it
#df = df[['latitude', 'longitude', 'interest_level']]
a = df.pivot_table(index='latitude',
columns='longitude',
values='interest_level',
aggfunc='mean')
或者groupby
,聚合函数和unstack
:
a = df.groupby(['latitude','longitude'])['interest_level'].mean().unstack()
样本:
df = pd.DataFrame({'latitude':[53,54,55,55],
'longitude':[10,11,12,12],
'interest_level':[1,5,2,6],
'another_col':[4,7,4,2]})
print (df)
another_col interest_level latitude longitude
0 4 1 53 10
1 7 5 54 11
2 4 2 55 12 <-duplicates for 55,12
3 2 6 55 12 <-duplicates for 55,12
a = df.pivot_table(index='latitude',
columns='longitude',
values='interest_level',
aggfunc='mean')
print (a)
longitude 10 11 12
latitude
53 1.0 NaN NaN
54 NaN 5.0 NaN
55 NaN NaN 4.0 <- (2+6)/2 = 4
最后的:
ax = sns.heatmap(a)
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