我有一个LTTNg跟踪，我正在使用 babeltrace API 对其进行解析。所以我想知道是否可以在不迭代它们的情况下计算跟踪（或流）中的所有事件。我可以使用 publilc API 的哪些函数来做到这一点？
CTF 的本质使得无法在恒定时间内对给定数据包的事件记录进行计数。数据包的上下文可能以某种方式包含一个事件记录计数字段，但没有指定，因此通用工具不会使用它。
因此，不幸的是，计算事件的唯一方法是迭代事件记录。最简单的方法是统计工具的text格式babeltrace(1)打印的行数：
babeltrace /path/to/ctf/trace/directory | wc --lines
只要每个打印的事件记录有一行，这种情况就可以工作，除非事件记录包含具有换行符的字符串字段（当前未在文本输出中转义），否则就是这种情况。
您可能还希望考虑丢弃的事件记录。它们不会由 打印到标准输出babeltrace(1)，但是当检测到它们时，该工具会打印一条消息，包括标准错误的计数。
当前babeltrace(1)工具无法仅打印属于给定数据流的数据包的事件记录。如果您需要这个，我建议您删除所有数据流文件，除了需要事件记录计数的数据流文件，然后再次运行上面的命令。
还要考虑 Babeltrace Python 绑定，例如（未测试）：
import babeltrace
def count_ctf_event_records(path):
trace_collection = babeltrace.TraceCollection()
trace_collection.add_trace(path, 'ctf')
return sum(1 for event in trace_collection.events)
if __name__ == '__main__':
import sys
print(count_ctf_event_records(sys.argv[1]))
另存为count.py，你可以试试这个：
python3 count.py /path/to/ctf/trace/directory
使用 Python 绑定计算特定数据流的事件记录作为练习留给读者。
话虽如此，我不知道 Python 绑定方法是否比babeltrace(1)一种更快。
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