我正在阅读一个二进制文件，np.fromfile我想将其转换为DataFrame. 二进制文件的格式是这样的：
import numpy as np
import pandas as pd
dtyp = np.dtype([
('group1', [('item1', 'int'), ('item2', 'int')]),
('group2', [('item1', 'int'), ('item2', 'int')])
])
arr = np.zeros(shape=2, dtype=dtyp)
现在，我想把它变成一个 DataFrame，所以我尝试了这个：
pd.DataFrame.from_records(arr)
group1 group2
0 (0, 0) (0, 0)
1 (0, 0) (0, 0)
……但这不是我想要的。列名'item1'和'item2'丢失。我想要的输出MultiIndex在列上有一个，像这样：
group1 group2
item1 item2 item1 item2
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
我认为它不是为嵌套结构化数组实现的。在您的情况下，您可以像这样破坏 dtype：
def mkd(arr):
d={}
for n1 in arr.dtype.names:
for n2 in arr[n1].dtype.names:
d[(n1,n2)]=arr[n1][n2]
return pd.DataFrame(d)
为了
In [1]: mkd(arr)
Out[1]:
group1 group2
item1 item2 item1 item2
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
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