我目前正在做这个项目，
import numpy as np
COLUMN_NUM = 4
datos = np.genfromtxt('a.csv', delimiter=',')[1:]
#data = np.pad(data, (0, COLUMN_NUM - len(data) % COLUMN_NUM), 'constant')
ds= datos.reshape((-1, COLUMN_NUM))
print ds
我得到了这个结果：
[[ 4. 33.29 33.23 33.23]
[ 33.29 33.23 33.29 33.29]
[ 33.29 33.33 33.29 33.33]
[ 33.29 33.33 33.33 33.37]
[ 33.33 33.33 33.33 33.33]
[ 33.37 33.37 33.37 33.37]]
我一直试图单独从每个 ROW 中取出平均值，但遇到了很多麻烦。任何租约都可以帮助解决这个问题吗？谢谢你。我真的是python的新手。
您可以使用ndarry.mean并传递它axis=1：
>>> datos.mean(axis=1)
[ 2. 5. 8.]
axis=1会告诉mean你想要每一行的平均值。其他选项是不传递任何内容（然后mean将返回整个“矩阵”axis=0的平均值），这将返回每列的平均值。
请参阅ndarray.mean的文档。
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