我有包含以下数据的CSV文件（一小段内容）：
ITEM_ID FAMILY SUBFAMILY
555 Adventure Adventure and extreme sports
444 Nightlife International restaurants
333 Adventure Adventure and extreme sports
我还有一个在Protégé中创建的猫头鹰格式的本体。我知道，如果我已经创建了所有的类（例如来自FAMILY的“冒险”，“夜生活”等，以及“冒险和极限运动”，“国际餐厅”， （例如SUBFAMILY）。为此，我可以使用SPARQL加载项目（ITEM_ID）作为实例。
但是我的问题是我是否还可以使用SPARQL和CSV自动创建类？这样做的目的是避免基于存储在CSV中的FAMILY和SUBFAMILY手动创建数千个类。
确实有很多方法可以做到这一点。到目前为止，这是我使用过的几对：
对于一次性练习，我的首选方法是使用Open Refine（以前的Google Refine）
您可以将您的本体与其他本体一起导入，并使用它们来使数据有意义。您选择根节点。如果您没有唯一的ID，则可以在其他列中生成它们。您必须将根节点视为URI，然后可以键入它（从您的本体和其他本体中分配一个或多个分类）。然后，您选择应该将本体中的哪些属性映射到CSV的标题，并且每列的所有单元格都会自动变为：您建模的三重模式的对象，所选的类型以及被视为URI的文本，日期等-有很多可供选择的选项。然后，您只需导出为RDF / XML或RDF / Turtle。
如果CSV文件很大，则可以增加Open Refine的内存。到目前为止，我已经成功转换了大约50万行的CSV，因为该列很多，所以生成的文件具有大量的三元组。
但是，如果您使用的是大型CSV文件，Protégé要么不会打开它们，要么会非常缓慢地工作。
那里有几个选项，包括使用Open Data Spaces和R2RML。
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