在CodeFluent中使用列表时收集速度慢

我在CodeFluent中遇到了内存泄漏问题，因为对象的ListCollections的事件处理程序维护了对我不再需要的对象的引用。解决方案是将实体的收集类型更改为List而不是ListCollection。这就解决了内存泄漏的问题。

但是，现在我注意到List比ListCollection慢得多。每次Codefluent检查对象是否已在列表中时，都将其添加到列表中。这将在对象中触发BaseContains方法。91％的CPU花费在这里（使用ANTS进行性能分析）。我已经用CPU百分比标记了热路径。

函数LoadByMainCwEntity包含以下代码块：

for (readerRead = reader.Read(); ((readerRead == true) 
            && ((count < this.MaxCount) 
            && (count < pageSize))); readerRead = reader.Read())
{
    readCount = (readCount + 1);
    if ((CodeFluent.Runtime.CodeFluentPersistence.CanAddEntity(pageIndex, pageSize, pageOptions, readCount) == true))
    {
        Runtime.CwObject cwObject = new Runtime.CwObject();
        ((CodeFluent.Runtime.ICodeFluentEntity)(cwObject)).ReadRecord(reader);
        91% CPU >> if ((this.BaseContains(cwObject) == false))
        {
            this.BaseAdd(cwObject);
            count = (count + 1);
        }
        cwObject.EntityState = CodeFluent.Runtime.CodeFluentEntityState.Unchanged;
    }
}

哪个叫：

protected virtual bool BaseContains(Runtime.CwObject cwObject)
        {
            if ((cwObject == null))
            {
                return false;
            }
            91% CPU >> bool localContains = this.BaseList.Contains(cwObject);
            return localContains;
        }

哪个叫：

public virtual bool Equals(Runtime.CwObject cwObject)
    {
        if ((cwObject == null))
        {
            return false;
        }
        29% CPU >> if ((this.Guid.Equals(CodeFluentPersistence.DefaultGuidValue) == true))
        {
            return base.Equals(cwObject);
        }
        45% CPU >> return (this.Guid.Equals(cwObject.Guid) == true);
    }

所有方法似乎都很简单。我认为问题出在人数上。如果我有100.000个对象的列表，并且Codefluent添加了100.001的数字，它将检查所有其他100.000个对象以找到匹配项。不断增长的集合将成倍地减慢.Add方法的速度。

在Codefluent的正常“加载”操作中检查对象是否已在集合中似乎有些奇怪。有什么解决方法，还是我应该只接受Codefluent中的大型列表速度真的很慢的事实？