python imshow：如何将两个<class'matplotlib.image.AxesImage'>合并为一个？

我希望我的函数返回一个< class 'matplotlib.image.AxesImage' >显示后两类型的对象< class 'matplotlib.image.AxesImage' >有imshow：

def merge_class(array1,array2):
    plt.imshow(array1)
    plt.imshow(array2)
    return ?

我怎么做 ？

我听说可以保存整个图形，然后在程序中调用该文件，但我想避免这种情况。

我还看到可以合并这些对象，但不了解它们的作用：Python：如何“合并”两个类

编辑1：我想知道，因为我正在制作动画，一帧有两层：一张图片和一个数组上方。

movie.append([plt.imshow(merge_class(array1,array2), animated=True, interpolation='none', origin='lower')])

电影列表中的对象必须为< class 'matplotlib.image.AxesImage' >，如果我仅plt.show()在函数中返回，它将返回None。

编辑2：我正在模拟一场森林大火。

在数组forest和forest_fire：

• 无树= 0.0
• 不燃烧的树= 1.0
• 燃烧的树= 2.0

该set_on_fire函数返回一个新的森林，其中坐标（i，j）处的树着火。

check_fire如果至少一棵不燃烧的树可以燃烧，则该函数返回True。

该spreading_fire函数返回一个新的森林，其中可以燃烧的树木着火了。

这是代码的一部分：

# maido is the name of a mountain and a forest

def img_maido(img_file,forest):
    fig, axes = plt.subplots()

    # 1) Opening the picture as an array
    img_array = plt.imread(img_file)
    img = np.copy(img_array[::-1,:,:]) # I flip it because it is upside down

    # 2) Hiding all the 'no tree' values (0.0)
    forest = np.ma.masked_where(forest == 0.0, forest) # The array is transparent at each one of the 'no tree' values position (0.0)

    # 3) The 'non-burning tree' values (1.0) are green and the 'burning tree' values (2.0) are red
    cmap = ListedColormap(['green','red'], 'indexed')

    # 4) Displaying the array 'img' of the mountain and the array 'forest' of the forest above it
    plt.imshow(forest,zorder=1, cmap=cmap, origin='lower')
    plt.imshow(img,zorder=0, origin='lower')

    return ? # Here is my issue


def fire_animation(img_file,forest,i,j,wind):
    fig, axes = plt.subplots()
    movie = []    

    # 1) Initialization
    forest_fire = set_on_fire(forest,i,j) # I put a 'burning tree' value (2.0) in the array 'forest' at the coordinates (i,j)
    movie.append([plt.imshow(img_maido(img_file,forest_fire), animated=True, cmap=cmap, interpolation='none', origin='lower')])
    plt.draw()

    # 2) Spread of fire
    while check_fire(foret,wind):
        forest_fire = spreading_fire(forest_fire,wind)
        movie.append([plt.imshow(img_maido(img_file,forest_fire), animated=True, interpolation='none', origin='lower')])
        plt.draw()

    # 3) Animation
    ani = animation.ArtistAnimation(fig, movie, interval=100, blit=True, repeat_delay=100)

    plt.draw()
    plt.show()