抱歉，如果这是重复项，我发现了许多答案，您可以在其中将数据框中的值更改为基于另一列的数字或字符串，但是在尝试根据该值更改每个值时，它似乎不起作用。
因此，我尝试使用一些答案，例如，我读了R-根据其他列中的条件在一个列中更新值
现在看一下我的数据：
class(df[1,1])
[1] "character"
>df[1,1]
[1] "2015-03-01T00:00:00Z"
>as.Date(df[1,1])
[1] "2015-03-01"
所以我知道我可以将数据转换为想要的样子。然而：
> df$a[df$b=="start"] <- as.Date(df$a[df$b=="start"])
> df[1,1]
[1] "16495"
我可以将它们全部更改为一个字符串，但是当我尝试as.Date对每个值执行操作时，由于某种原因，它会返回一个奇怪的数字
我很快尝试了：
lapply(df, function(x){if(df$b=="experience.start"){df$a<-as.Date(df$a)}})
尽管正确的值已打印到控制台，但我不知道如何使用它来编辑数据框。
据我所知，您不能这样做，因为您试图创建一个列值属于characterandDate类的列。不，您可以通过两种方式解决问题。
第一个解决方案
您可以通过newdates这种方式创建另一列：
df$newdates <- as.Date(NA)
df$newdates[df$b == "experience.start"] <- as.Date(df$a[df$b == "experience.start"])
使用此代码，您将NA填充一些行，因为并非所有行的b列都等于experience.start。
第二解决方案
你可以同意的妥协和转换Date中character：
df$a[df$b == "experience.start"] <- as.character(as.Date(df$a[df$b=="experience.start"]))
这样，a列的类型将为character，当b等于时，experience.start您将以这种格式找到日期：2015-03-04否则，格式将为2011-02-11T00:00:00Z。
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