我有一个变量（my_var），其值由3个坐标定义。它看起来像以下内容：
my_var.sum
<bound method DataArray.sum of <xarray.DataArray (Time: 18, south_north: 270, west_east: 312)>
dask.array<mean_ag..., shape=(18, 270, 312), dtype=float32, chunksize=(1, 270, 312)>
Coordinates:
* south_north (south_north) int64 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...
* west_east (west_east) int64 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ...
* Time (Time) datetime64[ns] 2014-11-06T07:00:00 ...
如何找到my_var在某个时间取最小值的点以及该值？
到目前为止，我已经尝试了多种版本的min，但是似乎无法使它们正常工作。
您可以使用numpy.min（keyword-argument axis）或min（keyword-argument key），具体取决于数据的布局。
如果您的数据布局为
data = [(attr1, attr2, ...), ...]
然后例如使用min(data, key=lambda p: p[0]来找到最小值attr1。
如果您有一个多维数组来表示您的数据，那么我建议您numpy.min在指定所需的轴时使用。
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