我写了一个简单的装饰器：
from functools import wraps
import random
def my_dec(f):
lst = list()
@wraps(f)
def wrapper(*args):
lst.append(random.randint(0, 9))
print(lst)
return f(*args)
return wrapper
@my_dec
def foo():
print("foo called")
现在，如果我foo多次拨打电话，lst则不会被刷新。相反，它会随着时间的推移而累积。因此，多次调用fooreturn将返回如下输出：
foo()
> [4]
> foo called
foo()
> [4, 9]
> foo called
foo()
> [4, 9, 1]
> foo called
...
这是为什么？我以为decorator是语法糖my_dec(foo)吗？！我以为每次对my_decflush的调用lst。
您说得对...装饰器只是语法糖。具体来说：
@decorator
def foo():
pass
与以下内容完全相同：
def foo():
pass
foo = decorator(foo)
让我们多了几分古怪和重写这个法子是大多相当于1：
def bar():
pass
foo = decorator(bar)
del bar
希望以这种方式写出来，您可以看到，如果我打电话foo很多次，我就不会打电话decorator很多次。decorator仅被调用一次（以帮助创建foo）。
现在在您的示例中，装饰器在被调用时立即创建一个列表：
def my_dec(f):
lst = list() # list created here!
@wraps(f)
def wrapper(*args):
lst.append(random.randint(0, 9))
print(lst)
return f(*args)
return wrapper
返回的函数wrapper将分配给您foo，因此调用时即foo在调用wrapper。请注意，没有代码wrapper可以重置lst-仅代码会添加更多元素，lst因此这里没有任何内容表明调用之间lst 应该“清除”。
1（取决于装饰器的功能，您可能会在函数的__name__属性中看到一些差异，但否则是同一回事...）
还要注意，lst每次调用装饰器时，您都会得到一个。如果我们喜欢并装饰foo两次，我们可以为之疯狂：
@my_dec
@my_dec
def foo():
pass
或者，我们可以装饰多个功能：
@my_dec
def foo():
pass
@my_dec
def bar():
pass
然后，当我们调用fooand时bar，我们将看到它们各自积累了自己的（不同的）随机数列表。换句话说，每次将装饰器应用于某物时，都会创建一个新列表，并且每次调用“某物”时，该列表都会增长。
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