数据框中两个数字之间的除法

debugcn 发表于 Dev

韦斯特伍德

我正在尝试计算当另一列的信号被触发时，一列中两个数字之间的百分比变化。

可以找到触发器，np.where()但我遇到的麻烦是百分比变化。.pct_change不起作用是因为如果.pct_change(-5)得到的话16.03/20.35，我想要号码相反的号码20.35/16.03。见下表。我尝试过从中的索引返回数组np.where并将其添加到.iloc“关闭”列中的，但是它说我无法使用该数组来获取.iloc位置。谁能帮我解决这个问题。谢谢你。

IdxNum |  Close |  Signal (1s)
==============================      
0          21.45        0       
1          21.41        0       
2          21.52        0       
3          21.71        0       
4          20.8         0       
5          20.35        0       
6          20.44        0       
7          16.99        0       
8          17.02        0       
9          16.69        0       
10         16.03    1<<  26.9% <<< 20.35/16.03-1 (df.Close[5]/df.Close[10]-1)

11         15.67        0           
12         15.6         0

阿卡什·马克瓦纳（Aakash Makwana）

您可以尝试以下代码块：

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame({'IdxNum':range(13),
                   'Close':[21.45,21.41,21.52,21.71,20.8,20.35,20.44,16.99,17.02,16.69,16.03,15.67,15.6],
                  'Signal':[0] * 13})
df.ix[10,'Signal']=1

#Create a function that calculates the reqd diff
def cal_diff(row):
    if(row['Signal']==1):
        signal_index = int(row['IdxNum'])
        row['diff'] = df.Close[signal_index-5]/df.Close[signal_index]-1
    return row

#Create a column and apply that difference
df['diff'] = 0
df = df.apply(lambda x:cal_diff(x),axis=1)

如果您没有IdxNum列，则可以使用索引来计算差异

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame({
                   'Close':[21.45,21.41,21.52,21.71,20.8,20.35,20.44,16.99,17.02,16.69,16.03,15.67,15.6],
                  'Signal':[0] * 13})
df.ix[10,'Signal']=1

#Calculate the reqd difference
df['diff'] = 0
signal_index = df[df['Signal']==1].index[0]
df.ix[signal_index,'diff'] =  df.Close[signal_index-5]/df.Close[signal_index]-1

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