我有一个数据框：
df=pandas.DataFrame([{'remarkTime':'2014-03-03 10:18','name':'a'},{'remarkTime':'2015-05-03 09:12','name':'b'},
{'remarkTime':'2014-03-03 18:12','name':'c'}])
我想获取2014年3月3日的remarkTime。结果是这样的：
name remarkTime
0 a 2014-03-03
1 c 2014-03-03
首先，我尝试使用“ ==”或“ in”来获取行。但“ ==”不适合这种情况。其次，我尝试拆分“ 2014-03-03 10:18”。但是失败了。
非常感谢！
我想你可以使用boolean indexing与比较date用date。最后解析date：
#convert to datetime if necessary
df.remarkTime = pd.to_datetime(df.remarkTime)
print (df.remarkTime.dt.date == pd.Timestamp(2014,3,3).date())
0 True
1 False
2 True
Name: remarkTime, dtype: bool
df = df[df.remarkTime.dt.date == pd.Timestamp(2014,3,3).date()]
print (df)
name remarkTime
0 a 2014-03-03 10:18:00
2 c 2014-03-03 18:12:00
df.remarkTime = df.remarkTime.dt.date
print (df)
name remarkTime
0 a 2014-03-03
2 c 2014-03-03
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