我一直在使用'gpuR'软件包来提高代码处理矩阵的速度。可以使用以下代码将矩阵（由as.matrix（x）组成）转换为vclMatrix（vcl表示数据存储在GPU上）
vclm <- vcLMatrix(x)
multmatrix <- vclm * vclm
比快得多
multmatrix <- x * x
对于大型矩阵，但是如何将多重矩阵转换回标准R矩阵以进行进一步处理？
此外，任何想法为何乘法如此之快，却是元素明智的加法，例如
addmatrix <- vclm + vclm
比添加标准矩阵要慢得多？
非常感谢，安东尼
解决方案非常简单。您可以通过简单地将方括号传递来将avclMatrix或gpuMatrixa转换为a matrix。
r_matrix <- multmatrix[]
在软件包的最新版本中，github版本1.2.2有一个方便的包装器as.matrix。它会在CRAN的下一个版本中提供。
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