注释python对象中的pandas数据帧

乔迪·维达·德·洛巴泰拉(Jordi Vidal de LLobatera)

我是Python的新手,已经使用Matlab很长时间了。Python提供的大多数功能都优于Matlab,但我仍然错过了matlab结构的某些功能!

是否有类似的方式将独立的熊猫数据帧分组为单个对象?这将为我带来方便,因为有时我必须读取不同位置的数据,并且希望获得与位置一样多的独立数据帧,并且如果可能的话,可以将其获取到单个对象中。

谢谢!

韦伦·沃克(Waylon Walker)

我不确定我是否完全理解您的问题,但是我认为这就是您要去的地方。

您可以使用许多不同的python数据结构将大熊猫数据帧组织为一个组(列表,字典,元组)。该列表是最常见的列表,但是如果您以后需要按名称而不是按位置调用它们,则字典也可以很好地工作。

**注意:此示例使用的是csv文件,这些文件可以是熊猫支持的任何io(csv,excel,txt甚至是对数据库的调用)

import pandas as pd

files = ['File1.csv', 'File2.csv', 'File3.csv']

frames = [frames.append(pd.read_csv(file)) for file in files]
single_df = pd.concat(frames)

您可以通过从列表中调用每个框架来独立使用。以下将返回File1.csv数据框

frames[0]

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