我想画一些箱形图,它表示我的数据的中位数。与常规的箱形图相比,我想将框扩展到我的数据的最小值和最大值,而不是四分位数。例子:
x <- c(1,3,5,7,9)
x的常规箱线图将具有以下统计信息:
我想得到:
有人可以帮助我吗?
在In中,ggplot
您可以通过在通话中设置这些临界值来明确控制这些临界值。
ggplot() +
geom_boxplot(
aes(x = 1
, lower = min(x)
, middle = median(x)
, upper = max(x)
, ymin = min(x)
, ymax = max(x))
, stat = "identity"
)
如果您有多个组,则可能需要先分别计算这些点。在这里,使用dplyr
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(min = min(Petal.Length)
, max = max(Petal.Length)
, median = median(Petal.Length)
) %>%
ggplot() +
geom_boxplot(
aes(x = Species
, lower = min
, middle = median
, upper = max
, ymin = min
, ymax = max)
, stat = "identity"
)
如果要添加“传奇”,则可能需要做更多调整。但是,cowplot
相对而言,简单地以所需方式创建标记的图并将其用作图例相对容易。在下面,我创建与上述相同的箱线图(但将其保存到变量中),并创建一个新的图线以用作图例(根据需要进行修改)。
basePlot <-
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(min = min(Petal.Length)
, max = max(Petal.Length)
, median = median(Petal.Length)
) %>%
ggplot() +
geom_boxplot(
aes(x = Species
, lower = min
, middle = median
, upper = max
, ymin = min
, ymax = max)
, stat = "identity"
)
legendPlot <-
data.frame(lower = 1, middle = 2, upper = 3) %>%
ggplot(
aes(x = 1
, lower = lower
, middle = middle
, upper = upper
, ymin = lower
, ymax = middle
)
) +
# ggtitle("Legend") +
geom_boxplot(stat = "identity") +
scale_y_continuous(
name = ""
, breaks = 1:3
, labels = c("Minimum", "Median", "Maximum")
) +
scale_x_continuous("Legend", position = "top") +
theme(axis.text.x = element_blank()
, axis.title.x = element_text(face = "bold"))
然后,加载cowplot
(请注意,我正在重置主题,因为会cowplot
自动加载它自己的主题,而我不在乎),并使用来创建布局plot_grid
。请注意,这里我将创建两个单独的列,以使图例更小并垂直居中。你可以玩rel_widths
和rel_heights
,如果你要调整的细节。(scale
也是一种选择,但我不喜欢它的工作方式rel_widths
。)
library(cowplot)
theme_set(theme_minimal())
plot_grid(
basePlot
, plot_grid(
ggplot()
, legendPlot
, ggplot()
, ncol = 1
)
, rel_widths = c(1, 0.33)
)
给
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