决定使用哪种机器学习算法

光栅

我在测试中得到了这个问题。我不清楚正确的答案是什么,因为这三个都是分类算法:

您可以使用乘车共享服务,人们可以根据价格和时间在线选择乘车路线。驾驶员一次可以运输多于1人。您可以获得有关最近四百万次旅行的信息(基本上是谁乘坐的)。

目的是预测未来的乘车人数将超过“ X”。

您不会使用哪种算法:

A)逻辑回归B)朴素贝叶斯C)支持向量机D)这些都不是

有任何想法吗?我对这里的思考过程非常感兴趣。

马苏德

它取决于,但是对于这些信息,答案是D,因为您面临回归问题(比'X'更多),而A,B,C可以用于回归问题(尽管朴素的基础回归不是很流行)

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