我有一个pandas数据框，其中包含2013年至2016年的薪资信息。每一行都描述了员工在一年中赚的钱。看起来像这样：
名称，年份，金额
“比尔·史密斯”，“ 2014”，“ $ 20,000”
“约翰·琼斯”，“ 2014”，“ $ 10,000”
“比尔·史密斯”，“ 2015”，“ $ 21,000”
“约翰·琼斯”，“ 2015”，“ 12,000美元”
“ Sam Stone”，“ 2015”，“ $ 15,000”
我需要过滤数据框以选择2014年之后被雇用的工人（例如，Sam Stone，但不是Bill Smith或John Jones）。有什么建议么？我的猜测是使用groupby（），然后尝试使用条件来过滤列表。
这应该工作：
workers = df[df.Year<2015].Name.unique()
mew_workers_data = df[~df.Name.isin(workers)]
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句