我的数据集是：
mydata <- data.frame(
x1= as.factor(1:3),
x2= as.factor (4:6),
x3= as.factor(7:9),
x4= as.factor (2:7),
x5= as.factor(1:6),
fx= seq(0,600,len= 600),
time= seq(0,1,len=600)
)%>%
group_by(x1, x2, x3, x4,x5)
我想选择具有坐标（time，fx）的点，这些点与第一个时间点，最后一个时间点，存在min（Fx）的点以及间隔点的一半匹配
(( ( time[[min(fx)]] - time[[1]]/2)+ time [[1]])
和
(time[[length(time)]]-time[[min(fx)]]/2)+time[[min(fx)]]))
有办法吗？
您需要使用filter，而不是select（您要减少行，而不是列）。然后，您要基于多个条件进行过滤，因此请使用逻辑or运算符|。最后，为帮助dplyr，在执行min()参数时，请包括完整的数据框名称。这应该使您开始：
mydata %>% filter(time == min(mydata$time)| time == max(mydata$time)| fx==min(mydata$fx))
我没有添加其他两个时间间隔，因为我不确定您想要什么，但是也许这应该对您有足够的帮助？
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