我有一个包含7个数组的集合，每个数组包含1000多个子文档。
IE
{
"_id": 1,
"arr1": [
{ "date": 20100101, "time": 120000, "key": "value1" },
{ "date": 20100401, "time": 121500, "key": "value2" },
...
{ "date": 20161001, "time": 120000, "key": "valueN" },
],
.
.
"arr7": [
{ "date": 20100101, "time": 120000, "key": "value1" },
{ "date": 20100401, "time": 121500, "key": "value2" },
...
{ "date": 20161001, "time": 120000, "key": "valueN" },
]
}
我想从所有数组中提取早于特定日期的活动。我是否应该执行一个更新，该更新将立即从每个数组中提取匹配的子文档，即
db.collection.updateMany({}, { $pull: { arr1: { date: { $lt: 151031 } }, arr2: { date: { $lt: 151031 } }, ... arr7: { date: { $lt: 151031 } } } })
还是我应该为每个数组分别执行更新。IE
db.collection.updateMany({}, { $pull: { arr1: { date: { $lt: 20160101 } } } })
db.collection.updateMany({}, { $pull: { arr2: { date: { $lt: 20160101 } } } })
...
db.collection.updateMany({}, { $pull: { arr7: { date: { $lt: 20160101 } } } })
哪个会更有效？
我会说你应该使用一个查询从所有数组中提取
db.collection.updateMany({}, { $pull: { arr1: { date: { $lt: 151031 } }, arr2: { date: { $lt: 151031 } }, ... arr7: { date: { $lt: 151031 } } } })
这使mongo查询优化器可以完全控制执行。例如，它可能只需要访问每个对象一次，而不是七次。
您应该使用explain()虽然查看查询的确切执行（请参阅https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/method/cursor.explain/）。
您还可能需要考虑更改数据模型，因为每个文档限制mongo 16MB可能会引起问题。同样，mongo中的数组索引对于如此庞大的数组来说效率很低。
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