我想执行具有不同参数值的函数。我有下面的代码片段，它们运行得很好：
tau = np.arange(2,4.01,0.1)
R = []
P = []
T = []
L = []
D = []
E = []
Obj = []
for i, tenum in enumerate(tau):
[r, p, t, l, d, e, obj] = (foo.cvxEDA(edaN, 1./fs, tenum, 0.7, 10.0, 0.0008, 0.01))
R.append(r)
P.append(p)
T.append(t)
L.append(l)
D.append(d)
E.append(e)
Obj.append(obj)
但是，我想知道：是否有更简单的方法来完成此操作？
我试过使用res.append(foo.cvxEDA(edaN, 1./fs, tenum, 0.7, 10.0, 0.0008, 0.01)但res[1]返回<generator object <genexpr> at 0x046E7698>。
您可以将生成器对象传递给list()函数，从而将其转换为列表对象，这样一来，您就可以完成所需的工作：
res = []
for i, tenum in enumerate(tau):
res.append(list(foo.cvxEDA(edaN, 1./fs, tenum, 0.7, 10.0, 0.0008, 0.01)))
列表理解甚至更短：
res = [list(foo.cvxEDA(edaN, 1./fs, tenum, 0.7, 10.0, 0.0008, 0.01)) for i, tenum in enumerate(tau)]
不管哪种方式，与您想要的内容相比（将其视为矩阵），这都会使res换位。您可以通过以下方法解决此问题zip：
res_tr = zip(*res)
R, P, T, L, D, E, Obj = res_tr
编辑：最简单的说，您可以避免使用直接传递给的生成器表达式来构建中间列表zip()：
R, P, T, L, D, E, Obj = zip(*(list(foo.cvxEDA(edaN, 1./fs, tenum, 0.7, 10.0, 0.0008, 0.01)) for tenum in tau))
最后一点：在所有这些中，您都可以用代替“ for i, tenum in enumerate(tau)”，for tenum in tau因为您似乎并没有使用i。
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