使用pandas中的值对2d坐标重新采样
梅基
我在熊猫中有一个数据框，其中包含x坐标，y坐标和值。我想“下采样”我的坐标并适当地添加值。
df = pd.DataFrame({'x': [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4],
'y': [1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3, 4,4,4,4],
'v': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,1,2,1,1] })
用散点图可视化此数据框如下所示：
我想将我的数据重新采样为类似以下内容： 
v值应简单地加在一起。我也想选择抽样的因素。
我首先研究了df.resample，但这仅适用于时间序列数据。我认为可以通过groupby（）以某种方式实现此目的，但似乎我无法弄清楚。任何提示都将受到高度赞赏。
海盗
试试这个
g = df.groupby([df.x.sub(1) // 2 * 2 + 1.5,
df.y.sub(1) // 2 * 2 + 1.5])
g.v.sum().reset_index()
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