我正在开发一个使用原始加速度计数据的Android应用程序，我想通过使用机器学习（即Azure ML服务）对数据进行分类。例如，当设备在空间中像1一样移动时，它应在应用程序中指定的文本字段中生成数字1。我决定使用机器学习对运动进行分类，但是我无法决定如何存储数据并将其发送到机器学习服务进行培训。现在，我正在应用程序中创建一个SQLite表，并在每次更改传感器数据时添加传感器的X，Y，Z值。之后，我正在将数据发送到机器学习服务，但是我遇到了问题。数据仅包含一个动作的1。如何存储相同动作的多个数据和其他动作的数据-它们将表示不同的数字（如2、3-）并将其发送到机器学习服务？
@MuhammedKadirYücel，根据我的理解，我认为您想将原始加速度计数据发送到Azure并存储到某个存储服务中，以导入到机器学习服务中。
根据我的经验，我认为最佳实践是创建一个EventHub或IoTHub实例以接收这些原始加速度计数据。
然后创建流分析以将传感器数据从EventHub或IoTHub传输到Azure Blob存储。
最后，您可以在机器学习服务上导入blob存储的这些数据，请参阅https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-import-data-from-online-sources/。
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