使用下面的代码
[x,t] = iris_dataset;
net = patternnet;
net = configure(net,x,t);
net = train(net,x,t);
save('C:\Temp\trained_net.mat','net');
y = net(x);
perf = perform(net,t,y);
display(['performance: ', num2str(perf)]);
我将假设matlab使用其默认的学习算法，因为我未指定任何算法。Matlab中默认的监督学习算法是什么？
从“更多关于”部分底部的文档中train收集：
trainnet.trainFcn使用指示的训练参数值调用指示的函数net.trainParam。
因此，您必须在net创建自己的内进行标识。
另外，您可以提供自己的培训功能：
要准备要使用进行培训的自定义网络
trainru，
- 设置
net.trainFcn到'trainru'。设置net.trainParam为trainru的默认参数。- 将每个设置
net.inputWeights{i,j}.learnFcn为学习功能。- 将每个设置
net.layerWeights{i,j}.learnFcn为学习功能。将每个设置
net.biases{i}.learnFcn为学习功能。（对于给定的学习功能，权重和偏差学习参数会自动设置为默认值。）要训练网络，将
net.trainParam属性设置为所需的值。- 将权重和偏差学习参数设置为所需值。
- 致电
train。
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