如何将日期与行匹配，然后使用EPPlus获得最终的列值？

debugcn 发表于 Dev

Mattlinux1

到目前为止，我可以轻松地从电子表格中获取数据，只是获取参考编号行，但是我目前不知道如何在获取正确的数据之前将该行与数据部分进行匹配。

我目前必须从下面的excel电子表格示例中提取一些数据：

Start date  Ref number
29/07/2015  2342326
01/07/2016  5697455
02/08/2016  3453787
02/08/2016  5345355
02/08/2015  8364456
03/08/2016  1479789
04/07/2015  9334578

主要的问题是，是否有可能从设置日期开始从行中读取数据，并从设置日期获得引用编号，例如开始日期。

例如，如果我只是想要从日期设置为上个月1日及以后的数据。

如何最好地实现这一点。

使用基本OleDb的用于获取列的当前代码示例：

using System;
using System.Data.OleDb;
using System.Text.RegularExpressions;

namespace Number_Cleaner
{
    public class NumberCleanerReport
    {
        public void runExcel_Report()
        {
            Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
            Console.WriteLine("[*][START OF: NumberExt.xls, Number Extraction]");
            Console.ResetColor();
            string con =
            @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=NumberExt.xls;" +
            @"Extended Properties='Excel 8.0;HDR=Yes;'";

        string connectionString = ExcelWriter.GetConnectionString();

        using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection(connectionString))
        {
            conn.Open();
            OleDbCommand cmd = new OleDbCommand();
            cmd.Connection = conn;

            using (OleDbConnection connection = new OleDbConnection(con))
            {
                connection.Open();
                OleDbCommand command = new OleDbCommand("select * from [Sheet1$]", connection);
                System.IO.StreamWriter files = new System.IO.StreamWriter(Controller.fpath + "NumberExtOutput.txt");
                using (OleDbDataReader dr = command.ExecuteReader())
                {
                    while (dr.Read())
                    {
                        var row1Col0 = dr[0];
                        string ExcelData = row1Col0.ToString();
                        string subStr = "null";

                        try
                        {
                            subStr = ExcelData.Substring(0, 6);
                        }
                        catch
                        {
                            //Console.WriteLine("Found Nulls.");
                        }

                        if (subStr == "00")
                        {
                            string result = Regex.Replace(ExcelData, "^00", "0");
                            Console.WriteLine(result);
                            files.WriteLine(result);
                            cmd.CommandText = "INSERT INTO [table1]('MainNmbers') VALUES(" + result + ");";
                            cmd.ExecuteNonQuery();
                        }
                    }
                    files.Close();
                    conn.Close();
                    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
                    Console.WriteLine("[*][END OF: NumberExt.xls, RefNumber Extraction]");
                    Console.ResetColor();
                }
            }
        }
    }
}
}

蒂姆·施密特（Tim Schmelter）

您可以将其加载到中DataTable，然后使用进行过滤Linq-To-DataTable。这是一种将所有内容读取为字符串的方法。您可以对其进行修改，以使它DateTime可以int使用DateTime.Parse或DateTime.ParseExact和将第一列解析为第二列，并将其解析为int.Parse：

public static DataTable GetDataTableFromExcel(string path, bool hasHeader = true)
{
    using (var pck = new OfficeOpenXml.ExcelPackage())
    {
        using (var stream = File.OpenRead(path))
        {
            pck.Load(stream);
        }
        var ws = pck.Workbook.Worksheets.First();  
        DataTable tbl = new DataTable();
        foreach (var firstRowCell in ws.Cells[1, 1, 1, ws.Dimension.End.Column])
        {
            tbl.Columns.Add(hasHeader ? firstRowCell.Text : string.Format("Column {0}", firstRowCell.Start.Column));
        }
        var startRow = hasHeader ? 2 : 1;
        for (int rowNum = startRow; rowNum <= ws.Dimension.End.Row; rowNum++)
        {
            var wsRow = ws.Cells[rowNum, 1, rowNum, ws.Dimension.End.Column];
            DataRow row = tbl.Rows.Add();
            foreach (var cell in wsRow)
            {
                row[cell.Start.Column - 1] = cell.Text;
            }
        }
        return tbl;
    }
}

一旦表中具有正确的类型，查询就很简单：

var rowsOfInterest = table.AsEnumerable()
    .Where(row => row.Field<DateTime>("Start date") >= new DateTime(2016, 7, 1))
    .ToList();

如果您需要它作为DataTable：

DataTable resultTable = table.Clone();  // empty table with correct columns
if(rowsOfInterest.Count > 0)
    resultTable = rowsOfInterest.CopyToDataTable();

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