我正在尝试读取一个csv文件。在应该为float32的一列（hpi）中，有两个记录是用填充的。表示缺少值。熊猫解释了。作为一个角色。
如何在此列上强制使用数字？
data = pd.read_csv('http://www.fhfa.gov/DataTools/Downloads/Documents/HPI/HPI_AT_state.csv',
header=0,
names = ["state", "year", "qtr", "hpi"])
#,converters={'hpi': float})
#print data.head()
#print(data.dtypes)
print(data[data.hpi == '.'])
na.values在read.csv中使用参数：
df = pd.read_csv('http://www.fhfa.gov/DataTools/Downloads/Documents/HPI/HPI_AT_state.csv',
header=0,
names = ["state", "year", "qtr", "hpi"],
na_values='.')
df.dtypes
Out:
state object
year int64
qtr int64
hpi float64
dtype: object
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