我需要比较并计算LBP灰度图像的局部二进制pattern（）直方图之间的相似度，以进行人脸识别。
计算的直方图为数组形式，用于对其Accord.net进行计算。
（直方图是int [,][]形式，当我使用断点获得直方图时，我得到的结果int [3,3][256]是它们是数组的[0,0], [0,1], [0,2], [1,0] ...... [2,1], [2,2]和的组合，从到）[,]256 values0255
我获取直方图的代码是这样；
//LBP setting is default which are;
//Cell size of the histogram is 6 pixcel
//Block size of the histogram is 3 cells
private int [,][] histo (BitmapSource croppedImage)
{
var converted = BitmapFromSource(croppedImage);
var output = LBP.ProcessImage(converted);
var qwert = LBP.Histograms;
{ LBP.ProcessImage(converted); };
return qwert;
}
如何获得直方图之间的相似性百分比？
您能给我一些提示进行比较吗？
另外，我在1张图像下共有48个直方图。有什么有效的方法可以将48个直方图组合在一起，以便与另一组48个直方图进行比较？以及有效库的任何建议然后Accord.Net可以计算LBP直方图？所需的信息和文档Accord.Net非常少，因此我还是一个初学者，因此很难学习它。
感谢您阅读我的文章，非常感谢您的帮助。
OpenCV是领先的图像处理库，提供了许多广为人知的算法。CSharp中提供了该库。
对于直方图比较，卡方距离是一种很好的方法。它在OpenCV中可用。
对于第三个问题，级联直方图，必须将级联直方图归一化为[0-1]范围才能更好地进行比较。
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