这是从联机帮助中获取的一些闪亮代码,它们创建了一个绘图,您可以单击该绘图以获取(x, y)
坐标。
library(shiny)
ui <- basicPage(
plotOutput("plot1", click = "plot_click"),
verbatimTextOutput("info")
)
server <- function(input, output) {
output$plot1 <- renderPlot({
plot(mtcars$wt, mtcars$mpg)
})
output$info <- renderText({
paste0("x=", input$plot_click$x, "\ny=", input$plot_click$y)
})
}
shinyApp(ui, server)
我很想知道是否有可能用ggvisOutput
而不是对象来做到这一点plotOutput
。
您想通过单击来识别点,并且至少有两种方法可以实现ggvis
:
使用handle_click
如在下面的第一个例子
使用add_tooltip
如在第二示例
------------------------------------------------- handle_click
- -------------------------------------------------- ------
1)在第一个示例中,您必须定义reactiveValues
对象,例如,vals
在服务器端。
vals <- reactiveValues(data = NULL)
2)然后handle_click
使用管道运算符将函数添加到ggvis对象。handle_click
包含一个匿名函数,该函数获取数据并将其保存在对象中vals
。
handle_click(function(data, ...) {
vals$data <- data
})
3)最后,您可以使用访问数据vals$data
并将其传递给*render
函数。vals$data
包含一个数据名声,它可能如下所示:
wt mpg
1 3.19 24.4
完整代码:
library(shiny)
library(ggvis)
ui <- fluidPage(
ggvisOutput("ggvis"),
verbatimTextOutput("info")
)
server <- function(input, output, session) {
vals <- reactiveValues(data = NULL)
mtcars %>%
ggvis(~wt, ~mpg) %>%
layer_points() %>%
handle_click(function(data, ...) {
# print(data)
vals$data <- data
}) %>%
bind_shiny("ggvis")
# Print values saved in the reactiveValues object
output$info <- renderPrint({
req(vals$data)
cat(paste0(names(vals$data), "= ", vals$data, collapse = "\n"))
})
}
shinyApp(ui, server)
------------------------------------------------- add_tooltip
- -------------------------------------------------- -------------
另一种可能性是使用将出现在兴趣点附近的工具提示。
1)首先,您必须定义一个函数xy_vals
,该函数负责显示在工具提示中。(您也可以在内部将其定义add_tooltip
为匿名函数)参数x
包含一个数据框。
xy_vals <- function(x) {
if(is.null(x))
return(NULL)
# show the data in the console
# print(x)
# Define what should be shown in the tooltip
# paste0(c("wt= ", "mpg= "), c(x$wt, x$mpg), collapse = "<br />")
paste0(names(x), "= ", paste0(x), collapse = "<br />")
}
2)然后添加add_tooltip
功能ggvis
对象。在此设置中,工具提示将显示在悬停上。您可以将其更改为“单击”,但是在这种情况下,即使您尝试“取消单击”,也会始终显示工具提示。
add_tooltip(html = xy_vals, on = "hover")
如果要将标识的点传递给某些render*
函数,则可以定义reactiveValues
对象(如第一个示例中所示),然后将其xy_vals
覆盖。(必须在服务器外部定义reactiveValues)
完整代码:
# Define a function that goes to "add_tooltip"
xy_vals <- function(x) {
if(is.null(x))
return(NULL)
# show the values in the console
# print(x)
# Define what should be shown in the tooltip
# paste0(c("wt= ", "mpg= "), c(x$wt, x$mpg), collapse = "<br />")
paste0(names(x), "= ", paste0(x), collapse = "<br />")
}
ui2 <- fluidPage(
ggvisOutput("ggvis")
)
server2 <- function(input, output, session) {
mtcars %>%
ggvis(~wt, ~mpg) %>%
layer_points() %>%
add_tooltip(html = xy_vals, on = "hover") %>% # on = "click" # using "click" tooltip doesn't disappear
bind_shiny("ggvis")
}
shinyApp(ui2, server2)
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