我想使用fminsearch来找到函数的局部最大值。
是否可以在函数的负返回值上使用fminsearch和“ just”搜索来找到局部最大值。
例如：
function f = myfun(x,a)
f = x(1)^2 + a*x(2)^2;
a = 1.5;
x = fminsearch(@(x) -1 * myfun(x,a),[0,1]);
是否可以？
Update1：为了阐明我的问题并使它更清楚（以下一些评论）-我添加了此更新：
通过询问是否可以做到这一点，我的意思是这是对fminsearch函数的正确使用fminsearch吗？-它是查找max using的预期用途吗？
Update2：针对曾经关心同一问题的人-除了下面的正确答案外，这是https://www.mathworks.com/help/matlab/math/optimizing-nonlinear-functions.html#bsgpq6p- 10
最大化函数fminbnd和fminsearch求解器试图最小化目标函数。如果您有最大化问题，即形式上的问题
最大化xf（x），然后定义g（x）= –f（x），并最小化g。
例如，要找到
tan(cos(x))x = 5附近的最大值，请计算：
[x fval] = fminbnd(@(x)-tan(cos(x)),3,8)
x = 6.2832
fval = -1.5574最大值为1.5574（报告的fval的负数），发生在x = 6.2832。这个答案是正确的，因为对于五位数，最大值为tan（1）= 1.5574，这在x =2π= 6.2832处出现。
是的，您可以，这也是为什么没有fmaxsearch函数的原因：
例如：
func = @(x) sin(x);
sol = fminsearch(@(x) func(x),0)
% sol = pi/2
sol = fminsearch(@(x) func(x)*-1,0)
% sol = -pi/2
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