边缘的权重根据NetworkX中出现的次数

伊奇安贝拉(Ichbinangela)

假设我['a','b','c']在网络中有节点,并且这些对存储在列表中:

[('a','b'), ('a','b'), ('b','a'), ('b','c'), ('a','c')]

我想使用NetworkX和matplotlib创建一个加权网络图由于对('a','b')出现3次(在无向网络中,('b','a')也算在内),而('b','c')和('a' ,'c')仅出现1次,我想根据其重量更改边缘的宽度。

有人能对此有所启发吗?

elelias

这样的事情应该起作用。找出边是否存在以及是否会更新权重

default_weight = W
G = nx.Graph()
for nodes in node_list:
    n0 = nodes[0]
    n1 = nodes[1]
    if G.has_edge(n0,n1):   
       G[n0][n1]['weight'] += default_weight
    else:
       G.add_edge(n0,n1, weight=default_weight)

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