我在Matlab中有一个21x2的矢量，看起来像这样：
A = [0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5;
0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1]';
第一行中的每个元素都对应于a0或1第二行中的元素。我需要治疗的组中的每一个0's和1's块作为这样我可以挑出元件，使得我有包含所有的向量第一所述的元件1块，然后包含所有另一个向量第二所述的元件1块，以此类推，直到我把所有要素都分开了。
因此，例如vector1=[1.0 2.1]，vector2=[1.1 2.2]等等。
这是因为我需要对块之间的各个点求平均值，以便获得例如avg_vector1，avg_vector2，avg_vector3等。
到目前为止，我一直在尝试编写一个循环来完成此操作，但我已经知道它不会那么有效，并且每次都可能无法正常工作，因为我必须if为每个j变量都设置一个（见下文），并且“ “ j's”不是真正固定的，有时块可能会更长，有时可能会更短。
j=1;
for i=1:size(A,1)
if A(i,2)==1
if j==1
vector1(i)=A(i,1);
j=j+1; %j is acting as a counter for the "size" of the block of 0's and 1's
if j==2
vector2(i)=A(i,1);
**incomplete**
有人知道如何更优雅，更简单地执行此操作吗？
谢谢
（希望）正确的版本：
M = logical(A(:, 2));
is_start = [M(1); ~M(1:end-1) & M(2:end)];
is_start = is_start(M);
A_valid = A(M, 1);
group_idx = cumsum(is_start);
group_start_idx = find(is_start);
sub_idx = (1:numel(is_start))' - group_start_idx(group_idx)+1;
means = accumarray(sub_idx, A_valid, [], @mean);
可能有一种稍微整洁的方法，只需减少一两个步骤即可，但这应该可行。
上课：cumsum经常使用！
[原始错误答案已删除]
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