python将字符串对象更改为数字

debugcn 发表于 Dev

汤姆·黎明

我有一个880184 * 1数据帧，唯一的列是整数对象或字符串对象。我想将所有字符串对象更改为数字0。如下所示：

index               column
.....               ......
23155     WILLS ST / MIDDLE POINT RD
23156                          20323
23157    400 Block of BELLA VISTA WY
23158                          19090
23159     100 Block of SAN BENITO WY
23160                          20474

现在的问题是数字和字符串都是“对象”类型，我不知道如何将类似对象的字符串更改为0，如下所示：

index                          column
.....                          ......
23155                            0
23156                          20323
23157                            0
23158                          19090
23159                            0
23160                          20474

另一个问题是样本大小太大，使得用于循环来逐行修复的时间太长。我想使用类似：

df.loc[df.column == ...] = 0

艾汉

您可以通过pd.to_numeric和传递将类型转换为数字，errors='coerce'这样一来您将NaN无法将其转换为数字。最后，您可以将NaNs替换为零：

df["column"] = pd.to_numeric(df["column"], errors="coerce").fillna(0)
Out[15]: 
0        0.0
1    20323.0
2        0.0
3    19090.0
4        0.0
5    20474.0
Name: column, dtype: float64

如果需要整数值，请添加astype('int64')到末尾：

df["column"] = pd.to_numeric(df["column"], errors="coerce").fillna(0).astype("int64")
Out[16]: 
0        0
1    20323
2        0
3    19090
4        0
5    20474
Name: column, dtype: int64

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系[email protected] 删除。