我使用以下代码构建随机森林模型,然后尝试查看每个功能的重要性,如下所示:
rf = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
rf.fit(X, Y)
rf_feature_import = rf.feature_importances_()
但我得到以下错误:
rf_feature_import = rf.feature_importances_()
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
有人有什么主意吗?谢谢!
如果您摆脱了括号,它应该可以工作:
rf_feature_import = rf.feature_importances_
参见此处:http : //scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系[email protected] 删除。
我来说两句