我来自Matlab，并且最近开始用Python进行编码。我使用蒙特卡洛生成大量数据，这些数据有时是10维数组。在Matlab中，我一直在使用.mat文件格式来存储这些数组，以及使用struct的输入和其他参数。
推荐的Python存储空间或等效存储空间是什么？
python中的标准对象序列化是pickle。来自文档
“ Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程，而“ unpickling”是逆运算，将字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构的过程。
一个例子是
import pickle
mydata = [1, 2, 3, 5]
pickle.dump(mydata, open("mydata.p", "wb"))
mydata2 = pickle.load(open("mydata.p", "rb"))
一种替代方法是使用h5py之类的东西，这是用于将数据写入HDF5格式的第三方模块。取决于您的应用程序，这可能是一种性能更高的解决方案，因为HDF5在设计时考虑了大型数值数据集。实际上，最新的.mat文件是在hdf5文件source上实际设计的。
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