Python：将带有参数的函数传递给函数

debugcn 发表于 Dev

哈里特·维什瓦卡玛

我有两个功能：

我不能改变的库函数说，lib_func( func, param1)
即lib_func以一个函数func和一些其他参数param1作为参数。
用户定义的功能user_func。

例如：

x = 0
y = 0
def user_func():
    global x
    global y 
    return sqrt(x*y)

现在的问题是我想在传递给时将xuser_func作为参数而不是全局变量传递user_func给lib_func。

塞弗特

函数只是一个可以调用的对象，因此，使用__call__方法定义类在原则上等同于定义函数。至少在您给出的情况下。

所以：

def user_func(x, y, z):
    return anything_with(x, y, z)

等效于：

class user_class(object):
    @staticmethod # staticmethod so that it can be called on the class
    def __call__(x, y, z):
        return anything_with(x, y, z)

就目前情况而言，这只是迷惑。但是，当您创建具有预定义属性的实例并且仅将变量参数指定为参数时，魔术就发生了call：

class user_class(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

    def __call__(self, y, z): # No x as parameter!
        return do_anything_with(self.x, y, z) # use the predefined x here

但您需要lib_func随后更改通话方式：

x = 0
user_class_instance = user_class(0)
result = lib_func(user_class_instance, param1)

因此，它会重复调用不同的实例y和z，但x将保持不变

lib_func但是，大多数此类函数都允许传递可变参数（例如将传递给user_func），例如scipy.optimize.curve_fit：

curve_fit(user_func, x, y, [initial_guess_param1, param2, ...])

那里user_func将被称为curve_fit内部（你没有做任何事情！），如：

user_func(x, initial_guess_param1, param2, ...)
# Then curve-fit modifies initial_guess_param1, param2, ... and calls it again
user_func(x, initial_guess_param1, param2, ...)
# and again modifies these and calls again
user_func(x, initial_guess_param1, param2, ...)
# ... until it finds a solution

有x和y定义和调用时没有改变curve_fit，但initial_guess_param1同时寻求最优将被改变curve_fit。

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