如何在R中随时间绘制TRUE值？
魔术师
例如，我有一个这样的数据框：
Year|Value
2013|TRUE
2013|TRUE
2013|TRUE
2013|TRUE
2013|FALSE
2013|FALSE
2013|TRUE
2013|FALSE
2014|TRUE
2014|FALSE
2014|FALSE
2014|TRUE
2015|TRUE
2015|TRUE
2015|FALSE
2015|FALSE
2015|TRUE
2015|TRUE
我想绘制每年真相总量的折线图。
我试过了
data <- data.frame('t'=year, 'a'=Value)
plot(data)
...但是它在x轴和y轴上给出的年份为0或1（是对还是错。）而不是TRUE每年的s数。
effel
我想绘制每年真相总量的折线图。
诀窍在于转换数据以显示您想让情节显示的内容：每年的真实计数，而不是每个观察到的年布尔值。
这是一种dplyr减少数据的方法。它过滤TRUE值，然后计算TRUE每年出现多少行值。
减少
library(dplyr)
library(ggplot2)
tab = structure(list(Year = c(2013L, 2013L, 2013L, 2013L, 2013L, 2013L, 2013L, 2013L, 2014L, 2014L, 2014L, 2014L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2015L), Value = c(TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE)), .Names = c("Year", "Value"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -18L))
tab_sum = tab %>% group_by(Year) %>%
filter(Value) %>%
summarise(trues = n())
# Source: local data frame [3 x 2]
#
# Year trues
# (int) (int)
# 1 2013 5
# 2 2014 2
# 3 2015 4
阴谋
现在，数据中的每一行都为该图提供一个x和y对：
ggplot(tab_sum, aes(Year, trues)) + geom_line()
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