我正在尝试使用scikit-learn对庞大的数据集进行逻辑回归SGDClassifier（partial_fit准确地说，我是在使用）。我获得的系数具有不同的符号，而我想强迫分类器只寻找正值（我知道这在方法论上可能不是最好的方法，但是现在还可以）。
我的问题是：有什么方法可以使用来对系数施加约束SGDClassifier吗？
谢谢你的时间
SGDClassifier在当前的实现中这是不可能的。
如果您想实现此目标，则必须添加一个惩罚，将其称为“正数”，以确保通过将无限成本置于负值上来验证此约束。
可能有可能使用例如Duchi 2009的论文来实现这一目标（但我认为，新文献中有一些后续工作可能会更胜任该工作）。在每个小批量生产中，您需要做的是投射到正向矫形器上。只需将所有logistic损失中的负值在梯度步骤后发生的负值设置为0，即可完成此操作。
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