来自Julia的数组理解文档：
以下示例计算当前元素及其沿1-d网格的左右邻居的加权平均值。：
julia> const x = rand(8) 8-element Array{Float64,1}: 0.843025 0.869052 0.365105 0.699456 0.977653 0.994953 0.41084 0.809411 julia> [ 0.25*x[i-1] + 0.5*x[i] + 0.25*x[i+1] for i=2:length(x)-1 ] 6-element Array{Float64,1}: 0.736559 0.57468 0.685417 0.912429 0.8446 0.656511笔记
在上面的示例中，
x将其声明为常量，因为在非常量全局变量中，Julia中的类型推断无法正常工作。从表达式中推断出结果数组类型；为了显式地控制类型，可以将类型置于理解之前。例如，在上面的示例中，我们可以避免将x声明为常量，并通过编写以下代码来确保结果为Float64类型：
Float64[ 0.25*x[i-1] + 0.5*x[i] + 0.25*x[i+1] for i=2:length(x)-1 ]
末尾的音符是什么意思？也就是说，常量和非常量全局变量之间的类型推断有何不同？
我认为问题在于，如果x不将其声明为a const，那么Julia不知道该变量的类型是否会改变（因为它永远不会超出全局范围）。因此，朱莉娅需要假设x类型为Any。
但是，如果x声明为const，Julia可以安全地假定其类型不会改变，并且Julia可以基于该信息进行优化。
请注意，如果您未声明x为const，则列表推导的返回类型将为Array{Any,1}
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