只是为了好玩，我试图在python中实现一些算法来计算pi。我设法用Gauss-Legendre算法做到了这一点，我感到很满意。尽管如此，Python进程仅使用一个内核（一个进程）。
这是我实现的主要部分：
from decimal import *
import math
import time
digit = 10000
getcontext().prec = digit+1
am, a, b, t, p = 0, 1, 1/Decimal(2).sqrt(), Decimal(1/4), 1
while am != a:
am, bm, tm, pm = a, b, t, p
a = Decimal((am+bm)/2)
b = Decimal(am*bm).sqrt()
t = Decimal(tm-pm*(am-a)**2)
p = 2*pm
pi = Decimal((a+b)**2/(4*t))
print(pi)
我想知道是否有可能将a，b，t，p的计算分配给每个进程。
我看过多进程文档，但看起来它仅适合诸如sum之类的迭代任务（例如Ramanujan算法）。
谢谢
您似乎可以轻松并行化为可以彼此独立运行的较小问题，这似乎并不是一个问题。您可以创建一个线程来分别执行每个线程，但是由于它们彼此依赖，因此您将无法并行计算它们（您必须等到a被计算出来之后，b依此类推） 。
因此，如果您以线程必须彼此等待的原始顺序运行它们，则与上面的顺序运行它们并没有什么不同。
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